Data Engineer
- Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
- Full-Time
- Hybrid
Job Description:
DATA ENGINEER
Detalles de la Contratación
- Esquema de trabajo: Híbrido (2 días presenciales en oficinas de Parque Patricios, CABA / 3 días remoto).
- Modalidad de contratación: Contractor (Servicios profesionales).
Propósito del rol
Diseñar, desarrollar y optimizar la infraestructura y flujos de datos de la compañía, garantizando la disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información para dar soporte a soluciones de Business Intelligence, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial.
Responsabilidades principales
- Pipelines & ETL/ELT: Diseñar, desarrollar y orquestar flujos de datos eficientes integrando múltiples fuentes y sistemas.
- Modelado de Datos: Construir y mantener datamarts y estructuras analíticas orientadas a la explotación operativa, táctica y estratégica.
- Soporte a BI e IA: Preparar y estructurar datasets optimizados para la creación de tableros, analítica y entrenamiento de modelos de IA.
- Calidad y Gobierno: Velar por la consistencia, trazabilidad y limpieza de los datos en todo su ciclo de vida.
- Colaboración Técnica: Trabajar en conjunto con Arquitectura de Datos y de Soluciones para definir e implementar mejores prácticas, estándares y escalabilidad.
Requisitos e Historia Técnica
- SQL: Nivel avanzado (excluyente).
- Programación: Experiencia sólida con Python para procesamiento e integración de datos.
- Bases de Datos: Manejo práctico con PostgreSQL u otros motores relacionales/analíticos.
- Orquestación & ETL: Experiencia en la construcción de pipelines y herramientas de orquestación (idealmente Apache Airflow).
Deseables (Plus)
- Experiencia con herramientas de visualización o BI (idealmente Apache Superset).
- Conocimiento o experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure).
- Integración a través de APIs y consumo de servicios.
- Nociones de gobernanza y calidad de datos.
Competencias clave
- Fuerte capacidad analítica y orientación a la calidad técnica.
- Criterio enfocado en la escalabilidad y mantenibilidad del código/estructuras.
- Trabajo en equipo y comunicación fluida con células de Desarrollo, BI e IA.