Data Engineer

  • Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
  • Full-Time
  • Hybrid

Job Description:

DATA ENGINEER

Detalles de la Contratación

  • Esquema de trabajo: Híbrido (2 días presenciales en oficinas de Parque Patricios, CABA / 3 días remoto).
  • Modalidad de contratación: Contractor (Servicios profesionales).

Propósito del rol

Diseñar, desarrollar y optimizar la infraestructura y flujos de datos de la compañía, garantizando la disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información para dar soporte a soluciones de Business Intelligence, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial.

Responsabilidades principales

  • Pipelines & ETL/ELT: Diseñar, desarrollar y orquestar flujos de datos eficientes integrando múltiples fuentes y sistemas.
  • Modelado de Datos: Construir y mantener datamarts y estructuras analíticas orientadas a la explotación operativa, táctica y estratégica.
  • Soporte a BI e IA: Preparar y estructurar datasets optimizados para la creación de tableros, analítica y entrenamiento de modelos de IA.
  • Calidad y Gobierno: Velar por la consistencia, trazabilidad y limpieza de los datos en todo su ciclo de vida.
  • Colaboración Técnica: Trabajar en conjunto con Arquitectura de Datos y de Soluciones para definir e implementar mejores prácticas, estándares y escalabilidad.

Requisitos e Historia Técnica

  • SQL: Nivel avanzado (excluyente).
  • Programación: Experiencia sólida con Python para procesamiento e integración de datos.
  • Bases de Datos: Manejo práctico con PostgreSQL u otros motores relacionales/analíticos.
  • Orquestación & ETL: Experiencia en la construcción de pipelines y herramientas de orquestación (idealmente Apache Airflow).

Deseables (Plus)

  • Experiencia con herramientas de visualización o BI (idealmente Apache Superset).
  • Conocimiento o experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure).
  • Integración a través de APIs y consumo de servicios.
  • Nociones de gobernanza y calidad de datos.

Competencias clave

  • Fuerte capacidad analítica y orientación a la calidad técnica.
  • Criterio enfocado en la escalabilidad y mantenibilidad del código/estructuras.
  • Trabajo en equipo y comunicación fluida con células de Desarrollo, BI e IA.